方差越大说明数据越偏离数据的平均值，也就是说数据是飘忽不定的。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着。
设X为随机变量，X1,X2,。Xi,。,Xn为其n个样本，DX为方差。
根据方差的性质，有D(X+Y)=DX+DY，以及D(kX)=k^2*DX，其中X和Y相互独立，k为常数。
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n 。
教科书在方差的概念后面有一句话方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定,。你的理解是对的,方差越小,数据越稳定
越小越稳定。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
差自然是越小越稳定。
在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明。
方差与平均数并没实质的联系，当然一般来说计算方差时要用到平均数（现多称作期望）。
比较稳定性，与平均数是没有关系的，只与方差有关，方差越大，稳定性越差。
方差越小，稳定性越高。
整组数据集体加上一个数字a，那么。