一款APP在开发的过程中都无需进行数据分析。只有在这款APP还未成为APP前与这款APP已经成为一款APP后才需要进行数据分析。还未成为APP前：绘好的蓝图是否拥有价值需得进行一系列的分析运算。透过APP的市场调查和前景分析我们可以得知我们的APP蓝图是否值得去开发，又该怎样的开发。在进行这一系列调研时所需分析的数据有：用户需求。用户是否有需求，这项APP是否满足用户的欲望。一款这样研发的APP能够满足多少用户的多少欲望，都是要提前进行预估的。市场空白。现在目前的市场状况是红海很红而蓝海未满，现有的APP尚未完全覆盖用户的需求。在这包含于未包含的关系之中，尚未覆盖到的用户需求就成为市场空白，成为创业者孕育梦想的潜能。基本数据——盈利模式，盈利因素与成本。跟买铺开张一个道理，要想又一款APP造出亿级身家，起先的盈利模式需要分析清楚。竞品S.W.O.T.分析分析竞品的优势、劣势、机会和挑战。也可以针对竞品的现状分析自己产品的优势、劣势、机会和挑战。成为APP后：常规数据指标的监测，如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，用户流失情况、推广期间的各种数据等等。这也是决定一款APP的运营状态的关键因素。公司应稍加注重。渠道数据分析。在APP通过各种渠道获取到的用户量中，监测一个渠道的好坏成为了要紧。还需要根据每个渠道的用户表现为渠道打分，理清哪个渠道值得花费资源哪个渠道浪费了资源。用户核心转化率。起初花费成本开发一款APP本身就不是为了做慈善。所以，这款APP给你带来了多少红利，转化率如何，这项数据也得进行相应的分析。每个行业的转化率不同，将自己的转化率与市场中行业平均值进行对比，可以很好的了解自己的发展状况与自己在行业中所处的位置。时长监测。是对于用户而言的，是用来衡量常规数据指标的监测中的用户活跃度的。活跃用户动态。这是用户核心转化率的核心力，密切关注APP活跃用户的动态，针对性地推送，这是一款APP最宝贵的资源。用户生命周期监测。这个更加倾向于针对社交、游戏类的APP。当APP上线一了半年或者一年之后，再返回去分析一个正常的用户，如何完整的体验你的APP，用了多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算产品能够到怎样的规模，但是只是个指标而已并不是十分权威，毕竟影响一款APP发展的因素太多。
app统计分析工具有吆喝科技的ab测试
云测试主要为开发者提供自动化的移动APP测试，包括功能、UI、性能、稳定性、安全和竞争测试，返回包括日志和截图的详细测试报告，支持iOS和Android两大平台。
云测宝主要通过分布全球真实网络中的真实终端，监测用户访问移动应用App、HTML5、移动Web的真实体验数据，从最终用户的视角跨越移动设备、网络和国家地区范围，从移动“端”侧对移动互联网的“云”服务性能进行监测与评估，使移动业务用户所获得体验效果达到最大。
友盟是为中国开发者定制的灵活、简单、免费、跨平台的移动应用统计分析工具。
三个产品从不同的角度对移动产品进行全方位的测试、监测和用户行为分析统计。
希望对你有帮助。
问题比较泛，只能粗略回答了 ：）
一、精细化运营的目标
比如说你的产品只是个工具，那恐怕谈不上过多的精细化运营，一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究，用于指导产品的设计即可；如果是内容型产品，或者功能和内容兼具的产品，那确实需要考虑。
2.设计统计框架
假设用户在你的app上会频繁进行交互和使用功能，同时还会浏览或者产生内容，那么需要在产品设计的同时，把你的统计框架设计好。
二、简要的操作流程
1.数据采集首先列出你需要的数据项，接着评估哪部分是需要APP上报的，哪部分是后台可以统计的，然后分别在前后台加上。一般来讲，APP上报采集的数据，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，不仅之前的功夫都白做了，还会带来一大堆脏数据，同时还有可能降低客户端的运行效率，得不偿失。
2.数据整理数据采集完之后，需要将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据，这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示，就不赘述了。
3.数据分析按照一开始设计的统计框架，你可以很清楚的看到自己需要的数据了。
当然以上只是基础得不能再基础的分析，再深入一点的，例如你拿到这些数据，可以分析使用A功能的用户同时还喜欢B功能，二者关联性较强，是否可以在前端设计时更多的考虑整合，或者界面上的调整；比如分析点击流，大部分用户访问或使用APP的路径是怎么样的，是不是把核心功能藏得太深了？再比如可以分析不同用户属性，比如男性用户和女性用户，他们在用户行为上是否有明显差异？等等。
不同产品的数据分析方式和模型差距非常大，没法一下子就说清楚。所以以上更多的是举例。
三、一些需要注意的原则
1.数据本身是客观的，但被解读出来的数据一定是主观的，同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论，所以一定不能提前带着观点去分析（比如已经有了假设，再用数据去论证）；
2.APP采集数据，一定是优先级比较低的事情，不能因为数据的采集而影响产品的性能和用户体验，更不能采集用户的隐私数据（虽然国内很多APP并没有这么做）；
3.数据不是万能的，还是要相信自己的判断。
财务分析常用指标
1、 变现能力比率
变现能力是企业产生现金的能力，它取决于可以在近期转变为现金的流动资产的多少。
（1）流动比率
公式：流动比率=流动资产合计 / 流动负债合计
企业设置的标准值：2
意义：体现企业的偿还短期债务的能力。流动资产越多，短期债务越少，则流动比率越大，企业的短期偿债能力越强。
分析提示：低于正常值，企业的短期偿债风险较大。一般情况下，营业周期、流动资产中的应收账款数额和存货的周转速度是影响流动比率的主要因素。
（2）速动比率
公式 ：速动比率=（流动资产合计-存货）/ 流动负债合计
保守速动比率=0.8（货币资金+短期投资+应收票据+应收账款净额）/ 流动负债
企业设置的标准值：1
2、资产管理比率
（1）存货周转率
公式： 存货周转率=产品销售成本 / [（期初存货+期末存货）/2]
企业设置的标准值：3
（2）存货周转天数
公式： 存货周转天数=360/存货周转率=[360*（期初存货+期末存货）/2]/ 产品销售成本
企业设置的标准值：120
（3）应收账款周转率
定义：指定的分析期间内应收账款转为现金的平均次数。
公式：应收账款周转率=销售收入/[（期初应收账款+期末应收账款）/2]
企业设置的标准值：3
（4）应收账款周转天数
定义：表示企业从取得应收账款的权利到收回款项、转换为现金所需要的时间。
公式：应收账款周转天数=360 / 应收账款周转率
=（期初应收账款+期末应收账款）/2] / 产品销售收入
企业设置的标准值：100
（5）营业周期
公式：营业周期=存货周转天数+应收账款周转天数
={[（期初存货+期末存货）/2]* 360}/产品销售成本+{[（期初应收账款+期末应收账款）/2]* 360}/产品销售收入
企业设置的标准值：200
（6）流动资产周转率
公式：流动资产周转率=销售收入/[（期初流动资产+期末流动资产）/2]
企业设置的标准值：1
（7）总资产周转率
公式：总资产周转率=销售收入/[（期初资产总额+期末资产总额）/2]
企业设置的标准值：0.8
3、负债比率
负债比率是反映债务和资产、净资产关系的比率。它反映企业偿付到期长期债务的能力。
（1）资产负债比率
公式：资产负债率=（负债总额 / 资产总额）*100%
企业设置的标准值：0.7
（2）产权比率
公式：产权比率=（负债总额 /股东权益）*100%
企业设置的标准值：1.2
（3）有形净值债务率
公式：有形净值债务率=[负债总额/（股东权益-无形资产净值）]*100%
企业设置的标准值：1.5
（4）已获利息倍数
公式：已获利息倍数=息税前利润 / 利息费用
=（利润总额+财务费用）/（财务费用中的利息支出+资本化利息）
通常也可用近似公式:
已获利息倍数=（利润总额+财务费用）/ 财务费用
企业设置的标准值：2.5