区别：1、定义不同 总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。
样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。
样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差。
总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。
若x1,x2,x3。xn的平均数为m 则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+。+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
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叫做这组数据的方差。
总体是与个体或样本相对而言的，方差是对一组数据而言的。
个体不存在方差的问题（没有波动），总体和样本都存在方差。
抽样的目的是用样本的性质去估计总体的情况。
解决您提出的问题，必须弄清概念。