豪斯曼检验（Homescedasticity test）是应用于线性回归模型的一种假设检验方法。
它的目的是验证线性回归模型的残差项是否具有同方差性（等方差性），即随着观测值自变量的变化，残差项的方差是否保持不变。
如果线性回归模型的残差。
为检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲。
基于面板数据空间误差分量模型，提出空间Hausman检验，并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验，进而通过Monte Carlo模拟实验，研究空间Hausman检验，以及辅助回归空间Hausman检。
豪斯曼主持的巴黎改造 十九世纪中叶，巴黎市中心出现了一系列交通、卫生、安全问题，居住环境不断恶化。
拿破仑三世任命豪斯曼制定并实施巴黎改造计划，改造的具体内容包括完成了巴黎大道十字轴线，成为巴黎的中心；建造林荫大道网络；。
在豪斯曼检验中，df指的是残差的自由度。
根据相关信息查询，残差自由度是指样本数据中可用于估计误差方差的独立观测值数量。
在豪斯曼检验中，残差的自由度通常等于样本量减去自变量的数量，df的值会随着样本数量和自变量数量的。
hausman检验结果，翻译成中文是：豪斯曼检验结果。
豪斯曼检验是一般性的检验方法。
几乎所有的假设都可以用豪斯曼的方法来检验。
一般地，拒绝原假设，选择fe；未拒绝原假设，选择re。
检验结果中的“prob>chi2 ”表示拒绝原假设所。