4： 均方根值 均方根值，用RMS（root mean square）,既均方值的开根号 5 ：均方差 均方差（mean square error），用MSE表示。
均方差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上。
二，均方差的计算公式如下：设xi为第i个元素，均方差 S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+。+(xn-x的平均值)^2)/n)的平方根。
比如说：x=[1 2 3 4 5]，则平均值是。
求均方差。
均方差的公式如下：（xi为第i个元素）。
S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+。+(xn-x的平均值)^2)/n)的平方根
并有不同的公式。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。
为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
标准差s=√1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差公式是一个数学公式，是数学统计学中的重要公式，应用于生活中各种事情，方差越小，代表这组数据越稳定，方差越大，代表这组数据越不稳定 1．设C为常数，。