t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。
独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试。
t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。
惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。
也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。
所以，。
”，弹出加载宏对话框，在里面选择“分析工具库”，确定就可以加载了。
关于t检验，分为相关样本t检验和独立样本t检验两种，你说的独立样本t检验适用于分析两组不相关的数据，比如说分析男生与女生身高的差异就用这种方法。
相。
区别如下：1、t检验分为单总体检验和双总体检验。
2、双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。
单总体t检验统计量为：独立样本t检验统计量为：
means菜单， 独立样本， t-test。
选择双侧检验，以及统计显著性水平α=0.05 运行。
2、从输出结果查看t检验的p值，是否达到显著水平：是，接受H1，男平均身高与女平均身高不同；否，接受H0，尚无证据支持男女身高差异。