卡方检验的应用条件：1、一是随机样本数据。
2、二是卡方检验的理论频数不能太小，要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。
卡方检验用于推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率。
卡方检验的使用条件，一是随机样本数据；二是卡方检验的理论频数不能太小。
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。
当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大。
谁知道卡方检验的适用条件是什么？要完整准确的（1）n>40且所有期望频数（T）大于5，用Pearson c2。
（2）n>40且1s期望频数（T）<5，用校正c2。
（3）n<40或理论频数（T）<1，用Fishers 精确检验。
（4）psa时，用Fisher精确检验。
（自由度df=(C-1)(R-1)）。
则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；2.不能有小于1的理论数.我的实验中也不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.