方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 ：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ²表示。
方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。
方差和标准差是测度。
方差的词语解释是：概率论的基本概念。
是用来表示随机变量与其期望之间离散程度的一个量。
若随机变量ξ的期望为eξ，则ξ与eξ的偏差平方的加权平均eξ-eξ_，称为ξ的方差，常记作dξ或varξ。
随机变量的方差由其概率。
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。
文字表达式：两个数的和与这两个数。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体。