原型聚类即“基于原型的聚类（prototype-based clustering）”，原型指的是样本空间中具有代表性的点（类似于K-Means 选取的中心点）。
通常情况下来说，算法现对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解。
而不同的初始化形。
因果测度是聚类分析测度相似性的方法。
聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的技术。
聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作簇。
处于相同簇中的数据实例彼此相同，处于不同簇中的实例彼此不同。
聚类。
团 不及物动词： 丛生；羣集 及物动词： 1.使成簇（或成羣） 2.成簇（后成羣）地集中于,时态 clustered，clustering，clusters,e together as in a cluster or flock,a grouping of a number of simil。
划分聚类(partition based clustering):给定包含N个点的数据集,划分法将构造K个分组;每个分组代表一个聚类,这里每个分组至少包含一个数据点,每个数据点属于且只属于一个分组;对于给定的K值,算法先给出一个初始化的分组方法,然后通过反复。
成群 [词典] in groups; in large numbers; clustering; ganging;[例句]蚂蚁从地下成群地钻出来，爬满了她的鞋子和双腿。
Ants swarmed up out of the ground and covered her shoes and legs.