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MATLAB中 如何使用resample函数 降低采样率

  补充资料 现在有一个txt文件中的一维数组X,X中有大约4千个点,采样率为。resample为信号降采样处理,理解如下:B=resample(x,90,250);采样从250Hz降到90Hz,如果250在前,就是插值从90到250,可以看B的长度,250Hz采样4000个数据等于90hz采样1440个数据,这就是降采样。
  resample是抽取decimate和插值。

利用Python进行数据分析(9)-重采样resample和频率转换

  pandas中使用resample方法来实现频率转换,下面是resample方法的参数详解:将数据聚合到一个规则的低频上,例如将时间转换为每个月,"M"或者"BM",将数据分成一个月的时间间隔。
  每个间隔是半闭合的,一个数据只能属于一个时间。

matlab .mat数据采样率太高,怎么降低

  使用resample函数。
  举个例子:B=resample(x,90,250)%,采样从250降到90,如果250在前,就是插值从90到250,可以看B的长度,250采样4000个数据等于90采样1440个数据。
  

matlab .mat数据采样率太高,怎么降低

CoolEditPro2不一致的采样率怎么办

  1、首先重新安装CoolEditPro2.0(先别打上汉化补丁)。
  2、打开安装后的CoolEditPro2.0所在文件夹,找到“Resample.xfm”这个文件并复制。
  3、然后打上汉化补丁并打开CoolEditPro2.0所在文件夹,粘贴刚才复制的“Resample.xfm”。

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