他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差”。
格兰杰因果关系检验对于滞后期长度的选择有时很敏感。
其原因可能是被检验变量的平稳性的影响，或是样本容量的长度的影响。
不同的滞。
格兰杰因果检验，即经济学家开拓的一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法。
该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。
他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某。
格兰杰因果关系是什么？ 看论文时常出现 不知有什么用处格兰杰因果关系 是 格兰杰因果检验 的结果 原假设为x不是y的格兰杰成因 是为了说明 x对y是否存在影响的一种检验方法 前提是：x和y 平稳 或者是一阶协整 可参考 时间序列 相关书籍 。
1、格兰杰检验只能用于平稳序列, 这是格兰杰检验的前提，而其因果关系并非我们通常理解的因与果的关系，而是说x的前期变化能有效地解释y的变化，所以称其为“格兰杰原因”。
2、非平稳序列很可能出现伪回归，协整的意义就是。
http://zhidao.baidu.com/question/6618666.html?si=2不要将这样的网页。虽然因果关系这个概念存在哲学或者其他概念上的困难，但在实际应用中通常采用格兰杰(Granger)因果关系检验（Granger causality test）。
考虑最简单的形式，Granger检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt （在统计的意义。