判定系数，也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。
它是对估计的回归方程拟合优度的度量。
为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。
判定系数在统计。
判定系数只是说明列入模型的所有解释变量对应变量的联合的影响程度,不说明模型中单个解释变量的影响程度.对时间序列数据,判定系数达到0.9以上是很平常的;但是,对截面数据而言,能够有0.5就不错了.判定系数达到多少为宜 没有一。
判定系数是指因变量的总变差中可以被自变量解释部分的比例,即可解释因素的影响程度。
用来说明因变量的变化有多少可通过自变量得到解释。
是衡量拟合模型优劣的重要分析指标。
r2值越大,说明回归模型拟合得愈优。
判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是:R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.问题：在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量,R2往往增大 这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好,。