在“通用方法”模块中选择“t检验”方法,将X定类变量( 仅两组 )放于上方分析框内,Y定量变量放于下方分析框内,点击“开始分析”即可。
5.SPSSAU分析 背景:研究不同性别群体对网购满意度是否有差异。
(1)t 检验分析结果 从上表可。
分析变量之间的关系，男生女生之间的差异，哪一类更偏向内倾，外倾一般都是期望拒绝原假设，少数情况希望接受原假设，所以sig就是判断的依据。
）上图的sig=.000<0.05说明两组方差不齐，有差异 第三步：由第二步推出应看“假设方差不相等”这一行。
应该报告的内容为：采用了两独立样本T。
在菜单分析——比较均值——，里边一共有三个t检验，分别是单样本t检验，独立样本t检验，和配对样本t检验。
单样本t检验的目的是为了推断样本所代表的未知总体均值和已知的总体均值有无差别，打开主对话框以后再检验变量里边加。
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。
共输出t值和P值，以及还有平均值与标准差值。
从分析角度看P值和平均值更有意义，首先看P值大小，判断两组数据是否有显著性差异，P<0.05代表呈现出显著性差异，反之。
1、首先在打开的软件页面中，通过之前单样本T检验的数据运算，得到如下图所示的数据表格。
2、这时候表格分为两部分，一个是单个样本统计量，一个是单个样本检验。
3、单个样本统计量，这个比较简单，也很容易看懂，包括样本个。