单纯形法的原理如下：首先设法找到一个（初始）基可行解，然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。
若是最优解，则输出结果，计算停止。
若不是最优解，则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解。
单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。
它的计算步骤如下：1、把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作为初始基本可行解 。
2、若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解。
3。
单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。
单纯形法最早由 George Dantzig于1947年提出，近70年来，虽有许多变形体已经开发，但却保持着同样的基本观念。
如果线性规划问题的最优解存在，则一定可以在其可行区域的。
18第一步：基于约束条件方程组的系数矩阵，通过寻找或构造单位矩阵的方法，确定基变量，从而求出初始基本可行解，再利用初始基本可行解及线性规划模型提供的信息，编制初始单纯形表。
第二步：将检验数cj-zj作为判断基本可行解是否。
一、单纯形法：1、优点：把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作为初始基本可行解。
用于优化多维无约束问题的一种数值方法，属于更普遍的搜索算法的类别。
2、缺点：约束条件中存在大于或等于约束：将。