从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。
通过优化迭代，直到目标函数实现最大或最小值。
如果线性问题存在最优解，一定有一。
我想要详细的推导过程和说明，我就这里不太懂从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。
通过优化迭代，直到目标函数实现最大或最小值。
如果线性问题存在最优解，一定有一。
在求解常数项小于零的线性规划问题时，使用对偶单纯形法，可以把原始问题的常数项视为对偶问题的检验数，原始问题的检验数视为对偶问题的常数项。
使用对偶单纯形法，在计算过程中每一步都保证了检验系数一定大于零。
所以不需要。
—检验数，中间主要部分——约束方程系数计算步骤(1).找出初始可行基，确定初始基可行解，建立初始单纯形表。
(2).检验各非基变量xj的检验数，若j0，j=m+1，…，n；则已得到最优解，可停止计算，。
看书里的看不怎么懂！麻烦会的朋友加以自己的理解通俗一点讲解单纯形表法！单纯形法表，也是这个道理，不断的改变每个方程的“基变量”－－如果想让某个变量做为“基变量”，就得把它在这个方程里的系数转化为 1，把它在其它方程里的系数，转化为0，这样后面的b值，就是这个变量的值了。
2，。