令|A-λE|=0，求出λ值。
A是n阶矩阵，Ax=λx，则x为特征向量，λ为特征值。
设矩阵为A，特征向量是t，特征值是x，At=x*t，移项得（A-x*I）t=0，∵t不是零向量 ∴A-x*I=0，（2-x）（1-x）（-x）-。
一直没搞懂，说是把特征值再带回到原来的式子 但是特征向量可以消掉啊 。从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。
矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。
通常求特征值和特征向量即为求出该矩。
给定n阶矩阵A，先令ⅠA-λEⅠ=0求出所有特征值。
然后把各个特征值代入A-λE，然后进行初等行变换，得到齐次方程组的系数矩阵，然后解该系数矩阵的通解，这就得到一个特征向量。
依此求出其他特征值对应的特征向量。
求特征向量公式：Ax=cx。
矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一，它有着广泛的应用。
数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变。
该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本。
方阵特征向量的求法 实际上就是求齐次方程Ax=0的解 这里得到A-E~1 0 -1 0 1 0 0 0 0 r=2，那么有3-2=1个向量 显然x2=0，而x1=x3 即得到特征向量(1,0,1)^T 。