公式的3个组成部分我不太清楚，分别代表什么意思？概率统计中伯努利概型公式，如图所示：这个模型是说A恰好发生k次，那么另外n-k次A就不发生，必须计算的。
如果不乘，则其它的试验中A可能发生，那A发生的次数就不一定是k了。
伯努利概型：（由于音译汉字的不同，有时也称贝努里概型或贝努利概型）它是一种基于独立重复试验，满足二项分布的概率模型，它的基本特征：① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。
② 每次试验的结果只有两个：事。
我们假设该项试验独立重复地进行了n次，那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验，或称为伯努利概型。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。
随机事件是指在相同条件下，可能出现。
做题怎样判断是什么概型伯努利概型每次试验的结果只有两个：事件发生或不发生。
3、结果不同 古典概率一旦系统内某个事件的概率在其他概率确定前被确定，其他事件概率也会跟着发生改变。
伯努利概型各次重复试验的结果是相互独立的。