偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。
偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数。
表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。
直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。
skewness英 [sk'ju:nes] 美 [sk'ju:nes] [词典]偏斜; [网络]偏度; 偏度系数; 偏态。
skewness 在面料上是纬斜的意思, 也就是面料的纬向的纱线和经线的纱线不是垂直的，形成一定角度的扭曲，从而影响面料的外观。
一般来说，纬斜的产生和所用的纱线的成分、纱线的捻度和捻向、面料的组织结构、织造工艺、印花的。
偏态程度是指数据分布的偏斜程度，可以用偏度（skewness）来度量。
偏度的值为0时，表示数据分布是对称的；大于0时，表示数据分布右偏，即数据集中在左侧，长尾在右侧；小于0时，表示数据分布左偏，即数据集中在右侧，长尾在左。
偏度（skewness）和峰度（kurtosis）通常用于描述概率分布的特征。
它们的计算公式如下：偏度：S = \frac{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^3}{\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(X_i -。