方差越小，数据越稳定。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之。
教科书在方差的概念后面有一句话方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定,。你的理解是对的,方差越小,数据越稳定
希望哪位老师能够告诉我通俗点讲，就是和平均值偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。
记作S2。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
因此，方差大或者。
方差越小，数据越稳定。
例如，1.1.2.2，波动大，方差为0.25；而1.1.1.1，没有波动，方差就是0。
所以方差越小越稳定。
方差是什么 方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3。