越小越稳定。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
差自然是越小越稳定。
在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明。
方差越小，数据越稳定。
例如，1.1.2.2，波动大，方差为0.25；而1.1.1.1，没有波动，方差就是0。
所以方差越小越稳定。
方差是什么 方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3。
方差越小越稳定。
解析：例如，1.1.2.2，波动大，方差为0.25；而1.1.1.1，没有波动，方差就是0。
所以方差越小越稳定。
一般的话方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3,4。
方差越小越稳定，表示数据间差别小 例如你分数88，88,87,85 数据波动不大，计算出方差也较小，数据稳定 88 78 98 86 分数平均数差不多，但是很明显，波动大。
计算结果方差较大 。
是的。
方差越小说明数据的波动越小，所以越稳定。
方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。
用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。
记作S².在样本容量相同的情况下，方差。