条件期望，又称条件数学期望。
为了方便起见，我们讨论两个随机变量X与Y的场合，假定它们具有密度函数f(x,y) ，并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数，以h(x) 记X的边缘密度函数。
定义在X=x的条件下， Y。
首先是条件期望的定义：这里的随机变量X是一个从概率空间\Omega到欧式空间R^n的可测函数，它的条件期望E[X|HH](我用HH表示花H)首先是一个HH-可测的函数，另外满足在任何H上的积分等于X在H上的积分。
由这两个条件限。
条件期望计算公式是全期望公式。
全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式：EY=E[E(Y|X)]。
全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质，其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。
简介 在概率论和统计学中，数学期望(。
定义在X=x的条件下， Y的条件期望定义为：E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。
在概率论发展的初期就已引进并应用了简单情形下的条件概率，一般情形下的条件概率与条件期望的严格定义则是1933年由Α.Η.柯尔莫哥洛夫给出的，。
条件期望，又称条件数学期望。
为了方便起见，我们讨论两个随机变量ξ 与η 的场合，假定它们具有密度函数p(x，y) ，并以p（y∣x） 记已知ξ = x 的条件下，η 的条件密度函数，以p1(x) 记 ξ 的密度函数。
定义 。